Руководители многих компаний сталкиваются с одной и той же трудностью: информации слишком много, а ясности недостаточно. Отчеты и дашборды содержат сотни показателей, но именно из-за их объема важно часто теряется. Руководителям приходится тратить больше времени на интерпретацию графиков, чем на принятие решений. В результате критические ситуации обнаруживаются слишком поздно.
Именно такая ситуация сложилась в одной крупной фармацевтической компании. Организация регулярно сталкивалась с двумя проблемами, напрямую влияющими на выручку и доверие покупателей.
Во-первых, дистрибьюторы и аптеки периодически оставались без ключевых препаратов, что приводило к дефициту и подрывало лояльность клиентов. Во-вторых, линии по производству востребованных лекарств останавливались без предупреждения. Каждый простой оборачивался значительными потерями и нарушал стабильность поставок.
Классические дашборды фиксировали эти события, но не помогали их предотвратить. Информация терялась среди чисел и графиков, а пока менеджеры находили проблему в данных, терялось драгоценное время и компания несла убытки.
Чтобы изменить ситуацию, компания внедрила виджет Alert Markers/Column Chart от Sound BI для FineBI. Его задача заключалась не просто в том, чтобы «добавить еще один график», а в том, чтобы полностью изменить взаимодействие управленцев с данными. Вместо того чтобы искать проблемы вручную, менеджеры получали четкий сигнал: «Вот где нужна твоя реакция прямо сейчас».
Новая визуализация работала на двух уровнях.
На верхнем уровне дашборда появились маркеры — простые и наглядные индикаторы, которые меняли цвет и форму в зависимости от ситуации. Если запасы лекарства опускались ниже порога, индикатор становился желтым или красным. Если останавливалась производственная линия, заводской маркер тут же загорался красным. Таким образом, менеджеры могли за секунды понять, что происходит.
Пример маркеров в виде светофоров: красный — критические проблемы, зеленый — всё хорошо, желтый - требует внимания.
Или пример Анимированные портреты ответственных менеджеров с эмоциями, отражающими статус их участка.
Если требовалась дополнительная информация, маркер можно было развернуть и получить детализированный столбчатый график. На нем сразу отображались данные по конкретным заводам или аптекам, с условным форматированием, выделяющим проблемные зоны. Такой «двухслойный» подход сочетал мгновенное восприятие с быстрым доступом к деталям.
Эти визуализации радикально изменили процесс управления. Раньше простои производства могли оставаться незамеченными часами или даже днями. Теперь же система сама сигнализировала о проблеме, и менеджеры реагировали в течение нескольких минут.
Та же логика применялась и к запасам лекарств. Если раньше руководителям нужно было вручную выгружать отчеты и анализировать данные, то теперь система сама подсвечивала критические точки. При клике на маркер они сразу видели, в каких именно аптеках или у каких дистрибьюторов наблюдался дефицит.
Таким образом, компания перешла от реактивного подхода, когда проблемы выявляются уже постфактум, к проактивному контролю. Это позволило минимизировать потери, сократить количество перебоев с поставками и повысить устойчивость бизнеса. Клиенты получили более стабильный доступ к необходимым препаратам, а компания смогла сократить финансовые риски и укрепить позиции на рынке.
Контроль производства: Маркер завода светится красным (его фон становится красным), если производственная линия простаивает.
Кликаешь на него — видишь, на каких именно заводах препарат не выпускается и с какого времени.
Мониторинг остатков: Препараты на карте дистрибьюции подсвечиваются зеленым (в норме), желтым (остатки на исходе) или красным (дефицит). Клик — и сразу видно точные цифры по остаткам в разрезе каждой аптеки.
Соответственно, по нажатию на маркер также пользователь видит детализированную информацию о конкретном количестве (см. ниже).
Опыт этой фармацевтической компании демонстрирует несколько универсальных уроков, полезных для любой организации:
Во-первых, дашборды должны акцентировать внимание, а не перегружать данными. Важно не количество показателей, а умение быстро выделить исключения и риски.
Во-вторых, визуализации должны снижать когнитивную нагрузку. Простые индикаторы, иконки и цветовые сигналы воспринимаются мгновенно, тогда как таблицы и сложные графики требуют времени на анализ.
В-третьих, важны не только сигналы, но и возможность быстро перейти к деталям. Если индикатор «горит красным», у менеджера должна быть возможность сразу увидеть источник и параметры проблемы.
И, наконец, ключевое — уйти от статичной аналитики. Реальные выгоды появляются тогда, когда данные обновляются в реальном времени и система сама оповещает о рисках, еще до того как они перерастают в кризис.
История этой фармацевтической компании показывает, что правильный подход к визуализации данных способен кардинально изменить процесс управления. И речь идет не только о медицине: такие решения применимы в любой отрасли, где критичны простои, перебои или задержки.
Если вы хотите узнать больше о том, как виджеты Sound BI могут работать в ваших дашбордах, свяжитесь с командой напрямую:
Telegram: @codexproj
Email: info@soundinbi.com
А если вам интересно протестировать работу этих визуализаций в FineBI, напишите нам — мы поможем вам начать.
Автор
Lewis
Старший аналитик данных в FanRuan
Похожие статьи
Тренды в бизнес-аналитике: как искусственный интеллект меняет BI и цифровизацию бизнеса
Как искусственный интеллект меняет бизнес-аналитику: от классических отчётов к умным BI-платформам с диалоговыми и предиктивными возможностями.
Lewis
2025 окт. 13
Аналитик данных обучение — навыки, которые требуются работодателям
Аналитик данных обучение: навыки, востребованные работодателями, и как FineBI помогает применять знания на практике для карьерного роста.
Lewis
2025 сент. 23
Аналитик данных зарплата: тренды, перспективы и применение BI-решений
Аналитик данных зарплата растёт — узнайте тренды, перспективы и как BI-решения (FineBI) помогают повысить ценность специалиста.
Lewis
2025 сент. 23